NVIDIA与SAP共同开发代理式AI基础设施

2026-07-10 18:48:35 [综合] 来源：青岛康龙物流公司

从财务和采购到供应链和制造，同开专业 AI智能体正在深入企业系统，发代并在其中进行业务决策、理式访问数据和大规模运行工作流。基础

在 SAP Sapphire 2026 大会上 —— NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋通过视频形式，设施参与了 SAP 首席执行官 Christian Klein 的同开主题演讲 —— 宣布 SAP 与 NVIDIA 将扩大合作，以帮助企业在具备安全性和治理控制的发代条件下运行专业智能体。

SAP 将NVIDIA OpenShell—— 一种用于安全开发和部署自主 AI 智能体的理式开源运行时 —— 嵌入到 SAP 商业 AI 平台 (SAP Business AI Platform) 中。此外，基础SAP 工程师正在与 NVIDIA 协同设计 OpenShell，设施并将成果回馈给该开源项目。同开

OpenShell 提供隔离的发代执行环境、文件系统和网络层的理式策略执行，以及基础设施级的基础遏制机制，可在智能体逻辑发生故障时防止受损。设施

在 SAP 商业 AI 平台中，OpenShell 是所有 SAP AI 智能体的运行时安全层，这其中也包括在 Joule Studio 中构建的自定义智能体 —— Joule Studio 是 SAP 用于构建和管理端到端企业智能体的环境。

对于企业而言，从 AI 助手到自主智能体的转变改变了“信任逻辑”。当一个智能体能够触及记录系统、跨越应用边界，并且无需审核的情况下运行时，在投入生产之前，需要具备边界、策略执行和审计追踪能力。这正是 SAP 和 NVIDIA 共同致力解决的问题。

应用层的重要性

黄仁勋曾将AI 比作是一个五层蛋糕：能源、芯片、基础设施、模型和应用。

应用层位于顶层，意味着 AI 可创造经济价值并提高知识工作者的生产力。作为企业应用和商业 AI 领域的全球领导者，SAP 是应用层的重要催化剂。它支撑着财务、采购、供应链和制造等工作流的运行，智能体必须在策略、身份和流程控制下运行。

SAP 在企业运营中的这一核心地位成为企业采用代理式 AI 的关键驱动力。

企业级智能体需要理解角色、流程、权限和数据边界。它们还需要一个执行环境，能够限制智能体可访问的范围、操作权限以及其推理运行的位置。

共同开发代理式 AI 基础

作为 SAP 的长期客户，NVIDIA 提供了自身的视角 —— 其财务、供应链和物流均运行在 SAP 上，这为双方在实践中理解企业级治理的需求提供了共同的语境。

SAP 工程师正在与 NVIDIA 工程师协作，进一步开发 OpenShell 的开源代码库，重点关注企业在生产环境中运行代理式 AI 所需的能力：包括运行时加固、策略建模、企业身份集成，以及审计和治理接口。

SAP 和 NVIDIA 的技术实现了无缝协同，共同满足企业部署可信智能体的重要要求。